1. 为什么传统的共享主机已不再足够
共享主机专为静态网站和低流量负载设计。在现代 AI 驱动的系统中，共享主机存在关键局限：
- CPU 和内存与未知负载共享
- 无法控制系统服务、库或 GPU 访问
- 后台处理受限
- 无长期运行的 AI 工作进程
- 无预警的不可预测限流
AI 系统需要可预测性、隔离性和持续性能——这些是共享主机无法提供的。VPS 通过为您的 AI 负载分配专用系统资源来解决这个问题。
2. “AI 在 VPS 中运行” 到底意味着什么
当 AI 在 VPS 内运行时，它不是脚本或插件。它是一个完整的 AI 运行环境，包括：
- 专用 CPU 核心
- 保证内存
- 持久存储
- 长期运行的 AI 服务
- 受控网络
- 系统级优化
VPS 变成了一个私有的 AI 引擎，持续且独立地运行。
3. VPS 中 AI 的核心架构
3.1 专用计算资源
每个 VPS 分配固定的 vCPU 核心、预留内存和独立磁盘 I/O。解析、分析、分类、预测和推理等 AI 任务在无争用情况下运行。
3.2 持久 AI 工作进程（始终在线智能）
VPS 允许持久 AI 进程，如后台工作者、队列处理器、模型加载器和实时分析器。这些进程保留在内存中并重用加载的模型。
4. VPS 内的 AI 工作流
步骤 1: 数据摄取
AI 从 Web 应用程序、API、文件（PDF、图像、CSV、日志）和数据库接收数据。处理在 VPS 内部本地进行。
步骤 2: 预处理与标准化
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